今年以来,我国人工智能领域亮点频出、成果显著。从春晚舞台上的“赛博秧歌”到全球首个人形机器人半程马拉松开跑,再到国产大模型DeepSeek引发的应用热潮,AI正逐渐融入工作、学习和生活。为何此时强调自立自强?又为何要突出应用导向?
清晨,无人机在荔枝园开始工作,询问种植户们的情况。正值荔枝开花坐果的关键期,中山大学飞鸟团队利用AI技术帮助提升荔枝品质。石茜教授介绍,通过遥感技术和无人机低空飞巡,果园实现了数字化管理,产量平均增长20%,品质也有所提升。
人工智能的三大核心要素是算力、算法和数据。江苏一家公司研发的一体化伺服关节模组,解决了人形机器人的硬件难题,成为国内头部供应商。无锡一家自动化工程公司则通过模拟汽车工厂生产流程,训练机器人以适应工业场景。未来,这些机器人可能与工人一起在汽车工厂工作。
克拉玛依云计算产业园区将昔日的戈壁油城变成“算力新城”,数据传输速度惊人。园区内的数据中心利用自然冷却技术,每年节省大量电力。智算中心作为新型基础设施,推动了人工智能产业化。新疆克融云算数字科技有限公司正在建设推理算力集群,年底建成后将满足大规模客户需求。
当前,人工智能已成为大国科技竞争的核心领域。我国强调自立自强,旨在应对国际技术封锁和保障产业安全。刘兴亮指出,自立自强不仅是为了突破核心技术垄断,也是为了弥补基础研究短板,争夺全球治理话语权。同时,通过深挖场景红利、政策引导和市场机制协同发力,中国有望在人工智能领域实现换道超车,为全球智能社会贡献中国方案。