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DeepSeek公布V3/R1系统关键数据

时间:2025-03-03 来源: 作者:财经大神

DeepSeek开源周以最后一波重磅信息落下帷幕,再次引发AI领域的广泛关注。3月1日,DeepSeek在知乎上发布《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》,首次公开了理论成本和利润率等关键数据。据文章介绍,若GPU租赁成本为2美元/小时,则总成本为87072美元/天;理论上一天总收入可达562027美元,成本利润率为545%。

DeepSeek公布V3/R1系统关键数据

DeepSeek通过大规模跨节点专家并行技术优化V3/R1推理系统,目标是提高吞吐量、降低延迟。具体而言,大规模跨节点专家并行增加了batch size,提升了GPU矩阵乘法效率,降低了延迟。但这一方法也带来了复杂性挑战,如跨节点通信、负载均衡等。为此,DeepSeek采用双批次重叠策略、最优负载均衡等手段,确保高性能与稳定性。此外,DeepSeek还通过时间上的成本控制机制,在白天高负荷时全节点部署服务,晚上则减少节点用于研究和训练,进一步降低成本。尽管实际收入可能低于理论值,因为V3定价较低且夜间有折扣,但DeepSeek依然展示了其强大的竞争力。随着开源周结束,更多惊喜或将接踵而至。

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