1月31日,英伟达网站显示DeepSeek R1 671b作为NIM微服务预览版在build.nvidia.com上发布。这款微服务在单个HGX H200系统上每秒可处理多达3872个token,开发者可以测试和实验API。预计不久后,该API将作为英伟达AI Enterprise软件平台的一部分,以可下载的NIM微服务形式推出。
DeepSeek凭借其性价比、开源及推理能力迅速走红,除夕当天推出的Janus-Pro-7B模型在基准测试中超越了OpenAI,被誉为“神秘的东方力量”。这股热潮颠覆了全球人工智能市场格局,导致科技股大幅下跌,如英伟达市值蒸发超5900亿美元。分析师指出,DeepSeek的成本优势可能冲击传统高投入的研发路径,对现有硬件企业的业绩预期产生负面影响。同时,低成本高性能的AI大模型有利于下游应用和商业化场景落地,苹果公司股价连续上涨就是例证。从投资角度看,DeepSeek有望加速相关产业发展,尤其利好机器人、计算机等下游领域,并提振国内科技板块信心。华泰证券认为,DeepSeek通过强化学习降低训练成本,但其方法是否适用于下一代模型研发仍需观察。华福证券则看好中国大模型崛起及其带来的行业变革。
然而,随着DeepSeek热度上升,网络安全威胁也加剧。据奇安信XLab实验室监测,1月30日凌晨针对DeepSeek的攻击烈度暴增,至少两个僵尸网络参与,攻击手段从SSDP、NTP反射放大升级到HTTP代理攻击,再到僵尸网络攻击。这些变化使得防御难度不断增加,网络安全形势愈发严峻。