在近日举行的蚂蚁技术日上，蚂蚁集团CTO何征宇分享了对于AI大模型的趋势判断，并与《科创板日报》等媒体展开了对谈。何征宇认为，当前AI大模型仍处于钻木取火的阶段，本质上是人类的复读机，因此不必把人工智能过度神话。未来，大模型要走向规模化应用，仍需要攻坚可靠性、经济性、易用性三大挑战。
“所谓Scaling law法则(规模越大模型效果越优)，其实是在逃避现实。我们并未找到AI能产生如此效果的本质所在。就像原始人钻木取火，确实能产生火种，但不是最好的方法，这也导致大模型的研发成本特别高。”
当下数据孤岛化问题非常严重
当前，以ChatGPT为代表的大模型，正引领第四次人工智能浪潮。何征宇表示，AI本质是由数据所驱动的，互联网产生的大量数据让大模型的出现成为一种历史必然。“20年前，即便有最快的计算机，也不可能产生如今大模型的智能涌现能力。因为没有那么多数据、那么多知识。互联网让全世界近70亿人能连接起来，这些数据成了大模型最关键的原材料。大模型通过不断吸收数据里面的知识，才仿佛有了智能。”
正如水是生命之源，数据也是未来数字经济之源。不过，何征宇也指出，当下数据的孤岛化问题非常严重，导致生产力难以真正释放。“数据实现自产自销，就好比自家水井式的数据使用方式。慢慢地有一些跨行业、跨机构的数据流通，这好比桶装水，数据通过某一种方式让其在另一个行业的多场景里释放价值。未来应走向类似于自来水网的方式。数据就像自来水一样即开即用。这样，数据要素才有可能成为真正的第五大生产要素，极大促进包括数字经济在内的整个国民经济的发展。”
AI不为替代人而生，是为每一个人而生
自人工智能软件ChatGPT面世以来，AI取代人类工作岗位的话题就一直热度不减。何征宇的判断是，不需要把AI过度神话，AI不为替代人而生，是为每一个人而生。“至少今天来看，AI与人类的差距还非常远。它就是一个复读机。很多时候，机器人只是在模拟人的动作，并没有真正学会人的大脑和小脑之间如何配合、跟脑干之间怎么配合的。人拥有很多突发性的反应、灵感，都是很复杂的过程。人类还不是上帝，没有能力让机器来实现。”
何征宇认为，由此来看，AI仍是基础技术，并非为了代替人。“就像有了挖掘机，楼房能造得更快。有了AI，很多产业会实现效率提升，已经非常伟大了，不需要贬低AI也不需要夸大AI。”目前，蚂蚁大模型的探索面向生活管家、就医助理、金融助手三大领域开展布局和演进。其中，金融领域主要覆盖财经资讯和投资者教育。
“可靠性、经济性、易用性”
何征宇透露，蚂蚁的目标是这三个领域的产品实现亿级的用户量。但他亦直言，AI规模化落地仍需攻坚三大挑战：可靠性、经济性、易用性。其中，幻觉是影响大模型落地的重要问题之一，引起了人们对人工智能系统的可靠性和可信度的严重担忧。何征宇强调，生成式AI要实现更广泛的应用，必须克服这一点。“任何一项技术真正落地的过程中，可靠性都必须解决。一项技术如果不可靠，那么只能是实验室的产品，或是一个玩具、一个噱头。今天的人工智能90%的时间是可靠的，但是10%的时间不可靠的，会说糊话、瞎话。如果不能克服，AI难以实现规模化的技术适用。”
高昂的开发和训练成本，也影响了大模型技术的升级迭代和商业化落地。“AI这个东西太贵了。”何征宇坦言，当然贵有其原因，大模型通过Scaling law(规模定律)来提升性能的方式，依然有点笨拙。
“所谓的Scaling law其实是在逃避现实。我们并未找到AI能产生如此效果的本质，没有人能用数学的方法来描述它，没有人能够找到其规律。这就跟原始人钻木取火一样，确实产生了火很有用，但是不是最好的方法?肯定不是。如果能有打火机就更好了，而什么时候发明一个打火机?有待进一步突破。今天来看，我们依然处于钻木取火的阶段，所以成本特别高。你得准备两根棍子，还得消耗大量的体力，才能把AI的火种给取出来。”在现有的道路下，AI想要实现规模化应用，经济性会是很大的阻碍。何征宇认为，大模型厂商有必要寻找第二条路。
“如果要支持亿级规模的用户，每天交互好多次，所产生的成本按照如今的互联网模式是很难支撑的。最近，在巨大资源投入之下，很多云厂商的API都免费了。这是一个逆市场的行为，但也代表了大量的资源在涌向该领域。我也没想到，AI时代以如此快的方式进入到了补贴互联网时代。当然，从本质上来看，技术价格一定会下降。但同时，我们也要去尝试寻找一条真正的路，站在中国科技的角度，迫切需要的也是第二条路。”何征宇指出，“如果紧跟着Transformer加英伟达的这套紧耦合的算法结构+芯片的配合上，试图弯道超车会非常难，我们必须要有新的方法、新的理念、新的探索。”
此外，在易用性方面，要真正诞生AI超级应用，使用门槛必须变得更低。“任何一个技术要真正地生根发芽、真正地面向全体大众，门槛必须足够低。就像只有当傻瓜相机诞生之后，相机才进入到所有人普通生活里。不然它永远是专业的工具。AI真正要成为一个超级应用或超级入口，就必须要把门槛进一步降低。如果我们使用ChatGPT时，还在想怎么通过更好的Prompt让它的反应更好一点，那么门槛还是太高了。”何征宇提到。
