今年1月20日，DeepSeek发布了媲美OpenAI的R1模型，引发市场高度评价和国内众多行业的追捧。半年过去，银行业对DeepSeek的态度发生了变化。财联社记者深入调研发现，银行业普遍认为DeepSeek的作用被高估了，目前尚未诞生杀手级应用，后续影响还需观察。
受访业内人士指出，DeepSeek在银行业的应用遇到三大障碍：首先是银行金融数据的复杂性，DeepSeek难以有效处理；其次是算力制约问题，高性能芯片和算力仍不可或缺；最后是与原有技术路线适配性不高，DeepSeek作为通用大模型，并非专门为金融领域开发。尽管如此，银行业持续加大金融科技投入的趋势不会改变，这一轮人工智能热潮也不会像去年的“元宇宙”那样昙花一现。从热议到平静，DeepSeek已从“最独特的那一个”变成“众多大模型中的那一个”。
银行业认为DeepSeek作用被高估，面临数据复杂性、算力制约及技术适配性三大挑战。
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