本周，多家大厂在AI领域的布局明显加速，纷纷拥抱DeepSeek并不断发布重磅消息。然而，商业化难题依旧困扰着业内。潞晨科技创始人尤洋认为，MaaS在中国短期内可能是最差的商业模式，用户越多亏损越大。多位第三方受访者也表示这一状况确实存在。
尤洋提到，大厂低价甚至免费提供服务，导致满血版DeepSeek R1每百万token收入仅16元。若每日输出1000亿token，每月机器成本高达4.5亿元，亏损4亿元。他补充说，使用AMD芯片同样条件下月收入4500万元，但成本仍达2.7亿元，亏损超2亿元。整个行业的毛利率约为-90%。对此，几位大厂人士未作明确回应。
灵犀光年联合创始人张亮分析称，国内云厂商商业模式同质化严重，未能拉开核心差距。随着DeepSeek需求激增，各厂商为迅速吸引用户推出低价或免费策略，规模扩大并未降低边际成本，算力成本难以覆盖。尤洋建议寻找低成本算力资源用于MaaS推理服务，定制化芯片也可降低成本。
IDC中国高级分析师杨雯认为，尤洋关于中国MaaS市场商业化进程滞缓的观点有道理，但该模式的战略价值需长期审视。她指出，MaaS生态价值在于降低中小企业AI应用门槛、构建开发者创新生态、推动行业技术标准化。盈利模式方面，基础层可按模型调用收费，增值层拓展广告推荐与数据洞察服务，顶层提供垂直领域差异化解决方案。当前应先验证效果，再建立商业闭环，通过标杆案例增强市场信任度。
近期，华为云率先接入DeepSeek，随后阿里云、腾讯云、火山引擎等纷纷跟进。阿里巴巴宣布未来三年在云和AI基础设施上的投入将超过过去十年总和。百度则开源文心大模型4.5系列，并在搜索中全量上线DeepSeek满血版。特别值得关注的是，大厂在C端市场加足马力。腾讯自16日起，微信等产品线全面拥抱DeepSeek-R1；QQ浏览器、搜狗输入法等也整合到CSIG。同时，阿里巴巴也在大规模招聘AI To C业务人员，探索AI眼镜等方向。马云上周现身夸克办公区，显示出对C端场景的重视。
杨雯认为，大模型技术竞赛进入收敛阶段，产业焦点转向应用层，C端场景因其庞大的用户基数和快速迭代特性成为关键试验场。张亮表示，大厂会在原有产品线上整合新能力，重新打造APP。杨雯预测，今年Agent应用将在客服自动化、个人数字助手等领域迎来爆发式增长，或将引发头部厂商的生态位争夺战。
