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DeepSeek驱动下的银行金融科技新变革

时间:2025-02-05 来源:未知 作者:Gushan

随着DeepSeek的推出,银行金融科技领域迎来了新的研究热点。多家银行的金融科技负责人向财联社透露,他们已经着手评估并测试DeepSeek对银行业务的影响。兴业银行的相关人员特别指出,在春节前便已完成了初步测试工作。

DeepSeek驱动下的银行金融科技新变革

2月5日,一位股份制银行的首席技术官向财联社表示,当前多数银行主要利用大模型进行内部效率提升,而对于外部客户服务的应用则更为审慎。然而,随着DeepSeek等高效能低成本模型的出现,预计未来银行将更广泛地推广这些技术应用。同时,另一家大型股份制银行科技管理部的负责人强调,选择本地部署方案不仅出于安全考量,也为了满足业务场景的需求,而此前的研究多集中在海外模型上。

江苏银行近日宣布成功实现了DeepSeek-VL2多模态模型和DeepSeek-R1推理模型的本地化部署,分别应用于智能合同质检和自动化估值对账场景中,通过挖掘和分析海量金融数据以提高工作效率。这一进展标志着国内银行正在积极拥抱新技术,探索如何将DeepSeek融入到日常运营当中。与此同时,浙商证券的一份报告指出,DeepSeek代表了国产大模型推理能力的提升,预示着各领域的大模型应用将会加速落地,并带来革新。

尽管如此,上述首席技术官认为短期内DeepSeek不会对金融科技产生根本性的改变,因此不能立即减少银行在科技上的投资。但长远来看,一旦找到与银行业务结合的最佳点,便有可能降低投入成本,实现更大的价值转化。此外,由于大模型在数据黑盒输入输出方面存在一定的不可解释性,这给金融业务的安全性和伦理逻辑带来了挑战。不过,目前银行体系对于大模型的应用仍处于开放探索阶段,尚未有严格的验收要求,这也意味着银行有机会根据自身需求开发和优化自有模型。

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