本周，多家大厂在AI领域加速布局，纷纷拥抱DeepSeek并发布重磅消息。然而，商业化困境依然引发业内热议。潞晨科技创始人尤洋曾表示，在中国短期内MaaS可能是最差的商业模式，用户越多亏损越大。多位受访者也认为这一情况确实存在。
尤洋指出，各大厂相互竞争低价甚至免费服务，导致满血版DeepSeek R1每百万token仅收入16元。若每日输出1000亿token，每月机器成本高达4.5亿元，亏损4亿元。即使使用AMD芯片，月收入也只有4500万元，而机器成本仍达2.7亿元，亏损超过2亿元。他认为当前行业的毛利率为-90%。灵犀光年联合创始人张亮分析称，国内云厂商商业模式同质化严重，未能拉开核心差距。随着需求激增，各厂商推出低价或免费策略，但规模提升并未降低边际成本，算力成本难以覆盖。
IDC中国高级分析师杨雯认为，虽然尤洋的观点有一定道理，但MaaS模式的战略价值需长期审视。她建议通过基础层按模型调用收费、增值层拓展广告推荐与数据洞察服务、顶层提供行业级差异化解决方案来创新盈利模式。目前应先验证效果，再逐步建立商业闭环。
近期，华为云率先接入DeepSeek，随后阿里云、腾讯云等纷纷跟进。阿里巴巴宣布未来三年在云和AI基础设施上的投入将超过过去十年总和，百度则开源文心大模型4.5系列，并在搜索中全量上线DeepSeek满血版。腾讯微信及其他产品线也开始全面拥抱DeepSeek-R1，组织架构也在调整。同时，阿里巴巴正大规模招聘AI技术及产品研发人员，探索AI眼镜等新方向。
杨雯表示，大模型技术竞赛已进入收敛阶段，产业焦点转向应用层，C端场景成为关键试验场。大厂会在成熟移动产品线整合底座模型能力，重新构建APP。她还预测，今年Agent应用将在客服自动化和个人数字助手等领域迎来爆发式增长，或将引发头部厂商的生态位争夺战。
